多模态输入
文本定义意图,图片固定外观,音频可引导声音或节奏,视频可提供运动或时序。
在本站中,Gemini Omni 描述一套组合多种输入并通过自然语言修改的视频工作流。
文本定义意图,图片固定外观,音频可引导声音或节奏,视频可提供运动或时序。
用户提供的研究描述了短视频 Preview 输出,具体限制取决于当前模型和账号。
用户用语言描述局部修改,保留成功部分,不必每次从零生成。
开发者可以提交结构化请求、轮询任务状态、获取结果,并执行预算和重试限制。
模型只是完整生产系统中的一层。
只组合能够控制明确可见决定的提示词与参考素材。
用低风险的第一次尝试验证主体、构图、运动和时序。
保留有效部分,只改变背景、动作、镜头或物体中的一个。
保留所需 AI 标识,并检查使用权、内容政策与披露要求。
这些站点素材用于说明多模态生成和编辑方式,不是官方模型基准。
替换指定物体,同时保持周围动作和构图。
把静态视觉参考作为运动和场景发展的起点。
通过局部指令逐步调整结果,同时保持成功元素稳定。
Preview 细节变化很快,官方模型与第三方访问层也可能不同。
Preview 事实与条款可能变化。在生产、采购或法律决策前,请查看第一方文档。
工作流包含文本生成视频,但用户提供的研究描述了更广的多模态方式,包括图片、音频、视频输入和对话式编辑。
Flash 通常表示更偏向快速或高效率迭代的路径。具体表现与限制可能变化,请查看当前模型文档。
不是。Free Gemini Omni 是独立产品与信息资源,不声称获得 Google 隶属、背书或赞助。
做出生产或法律决定前,请查看最新 Google AI for Developers、Google DeepMind、官方价格和品牌指南页面。
进入生成器、API、视频场景或成本规划器。